基于意圖的網絡(IBN) 是一種新興的技術概念，旨在應用更深層次的智能和預期狀態來取代配置網絡和對網絡問題作出反應的手動過程。取而代之的是，網絡管理員定義了一個結果或業務目標——意圖——并且網絡的軟件通過人工智能和機器學習計算出如何實現該目標。

基于意圖的網絡 (IBN) 系統不僅可以自動執行耗時的任務并提供對網絡活動的實時可見性以驗證給定的意圖，它們還可以預測與該意圖的潛在偏差，并規定確保該意圖所需的操作。這種更高的智能使網絡更快、更敏捷，并減少錯誤。

基于意圖的網絡的優勢

基于意圖的網絡與常規網絡甚至軟件定義網絡相比具有一些明顯的優勢。大多數這些優勢轉化為顯著的時間節?。?/p>

• 減少手動任務： 基于意圖的網絡將命令轉換為操作。網絡管理員不必配置網絡以符合新策略或業務需求。網絡進行思考，驗證配置是否有效，向管理員建議選項，然后進行更改以適應所需的配置?；谝鈭D的網絡還可以在無需人工干預的情況下進行自我配置和修復。
• 更快的故障排除和解決： 由于基于意圖的網絡會持續監控自身，因此會立即發現性能問題。基于意圖的網絡也解決了這些問題，使用機器學習來確定并實施最佳解決方案。
• 降低不合規風險： 持續監控自身和糾正問題的網絡的另一個優勢是網絡始終遵守網絡管理員設置的任何策略。
• 更好的安全性： 基于意圖的網絡持續進行的部分監控是尋找威脅，即使在加密流量中也是如此。安全漏洞會立即被識別和控制。
• 優化分析： 當網絡管理員了解網絡的運行情況時，他們可以做出更好的決策，從而帶來更好的業務成果?；谝鈭D的網絡不斷收集有關自身的數據，這些數據可以通過多種方式進行分析，從而提供有關網絡性能、安全威脅等的有價值信息。
• 將業務目標快速實施到網絡配置中： 基于意圖的網絡和軟件定義的網絡之間的主要區別在于，基于意圖的網絡可以立即將高級業務目標轉換為支持這些目標的最佳網絡配置。網絡管理員可以快速查看并從經過審查的配置選項中進行選擇，從而節省大量用于規劃、測試和手動配置的時間。更快地實現業務目標可以轉化為顯著的投資回報率。

基于意圖的網絡的目的是什么？

基于意圖的網絡公司范圍從初創公司到成熟的網絡供應商，并且都提供略有不同的選擇。但目標是使用機器學習和認知計算實現更多自動化并減少手動配置和管理時間的網絡。他們提供可以將意圖轉化為 網絡配置的軟件。借助基于意圖的網絡，網絡管理員可以定義結果或業務目標（即意圖），并且網絡的軟件會借助人工智能和機器學習來確定如何實現該目標。

基于意圖的網絡系統不僅可以自動執行耗時的任務并提供對網絡活動的實時可見性以驗證給定的意圖，它們還可以預測與該意圖的潛在偏差，并規定確保該意圖所需的操作。這種更高的智能使網絡更快、更靈活并減少錯誤。這種自我監控和自我糾正的能力是基于意圖的網絡的核心組成部分。

基于意圖的網絡如何工作？

基于意圖的網絡依賴人工智能和機器學習來規定和執行日常任務、設置策略、響應系統事件以及驗證目標和行動是否已實現。例如，它可以使服務器可以從特定網絡訪問，如果這是實現給定意圖所必需的。該系統不僅可以配置網絡更改，還可以驗證它們是否正在執行，并且可以根據需要進行調整。考慮到軟件定義網絡(SDN)的演變， 基于意圖的網絡建立在該技術之上，以實現更高級別的智能，可以定義哪些任務是自動化的。

基于意圖的網絡和SDN之間有什么關系？

在考慮基于意圖的網絡與 SDN 時，將基于意圖的網絡視為一種具有附加功能的軟件定義網絡形式會很有幫助。軟件定義的網絡是一種使用軟件管理網絡基礎設施的方法，具有單一的玻璃儀表板窗格。它可以實現幾個不同的耗時過程的自動化，包括配置和擴展網絡。它還允許網絡管理員根據支持特定應用程序或任務的需要輕松快速地配置和重新配置網絡。它為網絡管理員提供了整個網絡的概覽，以及不同網絡元素如何互操作以提高或降低網絡性能。

基于意圖的網絡使軟件定義的網絡更進一步。它允許網絡管理員配置網絡以解決和支持業務案例，而不僅僅是單個任務。如果管理員知道他們希望網絡完成什么，則基于意圖的網絡可以在遵守先前部署的策略的同時弄清楚如何完成它。基于意圖的網絡還會隨著網絡的變化不斷地執行自檢，確保網絡繼續按預期運行。如果需要修復，網絡可以建議更改供運營商選擇和批準。